Construção Civil e Inteligência Artificial: 04 tendências para o setor

Sabia a importância das novas tecnologias para a Construção Civil e algumas tendências de aplicações no setor.

A engenharia civil é uma das áreas mais antigas e importantes da engenharia, e a tecnologia tem desempenhado um papel crucial em seu desenvolvimento e progresso ao longo dos anos.

Hoje em dia, a tecnologia é uma parte essencial da engenharia civil, fornecendo soluções inovadoras e eficientes para muitos dos desafios enfrentados pelos engenheiros civis.

Uma das principais formas pelas quais a tecnologia é usada na engenharia civil é na criação de projetos de construção mais precisos e eficientes. As ferramentas de modelagem e simulação 3D, por exemplo, permitem que os engenheiros criem modelos detalhados e precisos das estruturas que estão projetando, permitindo que eles testem diferentes cenários e encontrem a melhor solução para cada projeto.

Além disso, as tecnologias de impressão 3D permitem a prototipagem rápida de novos designs e componentes, acelerando o processo de desenvolvimento e reduzindo custos.

Outra forma em que a tecnologia é usada na engenharia civil é no monitoramento e manutenção de estruturas. Sensores inteligentes, por exemplo, podem ser instalados em pontes, edifícios e outras estruturas para monitorar seu desempenho, detectar falhas precocemente e evitar problemas graves.

Os drones e outras tecnologias de coleta de dados permitem que os engenheiros realizem inspeções e levantamentos de terrenos com mais rapidez e segurança, aumentando a eficiência e reduzindo os riscos para os trabalhadores.

Sobre a Inteligência Artificial:

Bastante conhecida nos últimos anos, a Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver algoritmos e sistemas capazes de simular a capacidade humana de pensar e aprender, com o objetivo de criar soluções para problemas complexos em diversas áreas.

Existem várias técnicas e abordagens utilizadas na IA, incluindo redes neurais artificiais, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, raciocínio baseado em casos e sistemas especialistas.

As redes neurais artificiais, por exemplo, são um conjunto de algoritmos que funcionam de forma semelhante ao cérebro humano, permitindo que as máquinas aprendam a partir de dados e reconheçam padrões.

04 aplicações da Inteligência Artificial na Construção Civil:

Prospecção de Terrenos:

A tecnologia pode auxiliar as empresas que atuam com o chamado Landbank, que é uma prática de compra de terrenos para incorporação imobiliária.

Utilizando a tecnologia, é possível adicionar as informações do imóvel em um sistema, que vai criar possibilidades de projetos com ele.

Dessa forma, a empresa pode começar os estudos de viabilidade do projeto e as análises de retorno que teriam investindo naquele ou em outro terreno.

Desenvolvimento Imobiliário:

Visualizar como será o projeto de uma área ou de um prédio inteiro é possível a partir da combinação de diversas variáveis. Isso permite que o design seja gerado a partir dos objetivos do projeto, sem que seja necessário envolver um grande número de profissionais ou que tenham que atuar por um longo período.

Redução de custos com manutenção:

Os custos de manutenção imobiliária em grandes propriedades, como edifícios corporativos, são altos e ocupam grande parte do orçamento das administradoras.

No entanto, parte dos espaços nem sempre são usados, com isso a empresa paga para manter o espaço, mas não tem retorno sobre esse custo.

Esses custos silenciosos prejudicam o caixa das empresas, que não conseguem usar o dinheiro para investir em melhorias para o próprio local.

Com sensores de Wi-Fi e Internet das Coisas, as empresas conseguem gerenciar a utilização do empreendimento por meio dos dados capturados e analisados pela inteligência artificial.

Comportamento dos clientes:

A tecnologia também ajuda os clientes do setor. Isso pode acontecer em diversos momentos da relação com o empreendimento, como, por exemplo, na pesquisa de um imóvel para compra. O algoritmo identifica as preferências do cliente e indica propriedades que correspondem às suas expectativas.

Se o consumidor tem um imóvel para vender ou pretende comprar no futuro, a Inteligência Artificial ajuda a prever as flutuações de preços.

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